1 引 言
當(dāng)代資產(chǎn)階級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)代表人物，美籍奧國經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特于１９１２年最先在經(jīng)濟(jì)學(xué)界提出了創(chuàng)興理念，該理念發(fā)表在其著作《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論：對(duì)利潤、資本、信貸、利息和經(jīng)濟(jì)周期的探究》中。對(duì)創(chuàng)新給出了明確的定義：創(chuàng)新就是生產(chǎn)函數(shù)的變動(dòng)，而這種函數(shù)是不能分解為無限小的步驟的。你可以把許許多多的郵車加起來，加到你想要加到的地步，但這樣做，你仍將永遠(yuǎn)得不到一條鐵路。他同時(shí)也明確提出：創(chuàng)新是需要企業(yè)家作為其職能而要付諸實(shí)現(xiàn)的。熊彼特本人僅僅限于從宏觀角度對(duì)創(chuàng)新理念進(jìn)行了探討，基本沒有給出創(chuàng)新的具體表述形式。
20世紀(jì)中后期，美國學(xué)者阿羅提出了干中學(xué)（ｌｅａｒｎｉｎｇ ｂｙ ｄｏｉｎｇ）模型。在該模型中，阿羅將傳統(tǒng)的知識(shí)外生過程演化為內(nèi)生過程，他認(rèn)為：知識(shí)的獲得是人們通過學(xué)習(xí)過程獲得的，而技術(shù)的進(jìn)步則是知識(shí)、學(xué)習(xí)的必然結(jié)果。由此推導(dǎo)出著名的干中學(xué)模型。美國學(xué)者納爾遜、悉尼・Ｇ・溫特對(duì)傳統(tǒng)的市場(chǎng)選擇理論進(jìn)行了徹頭徹尾的批判，他們均認(rèn)為企業(yè)的成長是通過其自身知識(shí)的積累才得以促成的。日本學(xué)者野中郁次郎和竹內(nèi)弘高在前人研究的基礎(chǔ)上，同時(shí)以日本本土企業(yè)作為具體研究對(duì)象，于１９９５年開創(chuàng)性地提出了ＳＥＣＩ模型。這兩位學(xué)者認(rèn)為：企業(yè)知識(shí)應(yīng)該包含兩個(gè)層面的知識(shí)，分別是隱性知識(shí)和顯性知識(shí)。同時(shí)，企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)就是通過上述兩者（隱性知識(shí)、顯性知識(shí)）的共同作用下完成的?；诖?，他們提出，知識(shí)轉(zhuǎn)化的過程有4種基本模式可供參考，分別是：潛移默化模式、外部明示模式、匯總組合模式、內(nèi)部升華，簡(jiǎn)稱作ＳＥＣＩ模型。
2 基礎(chǔ)研究
本文通過干中學(xué)模型對(duì)中興通訊公司進(jìn)行基本分析，從而為后續(xù)研究工作做好鋪墊。
在干中學(xué)模型中，我們認(rèn)為企業(yè)的產(chǎn)出是由資本、知識(shí)、勞動(dòng)力這3個(gè)因素決定的。三者與產(chǎn)出的關(guān)系均為正向相關(guān)關(guān)系，但是這三者對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率是不同的：知識(shí)與勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率是一致的，資本對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率與其他二者不同。同時(shí)，資本對(duì)產(chǎn)出的作用非簡(jiǎn)單的線性函數(shù)的關(guān)系，而是指數(shù)型函數(shù)的關(guān)系；知識(shí)、勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的作用也非簡(jiǎn)單的線性函數(shù)的關(guān)系，而是指數(shù)型函數(shù)的關(guān)系。如果用K（t）變量代表資本；用變量A（t）代表知識(shí)；用變量L（t）代表勞動(dòng)力；用變量Y（t）代表產(chǎn)出。那么產(chǎn)出、資本、知識(shí)、勞動(dòng)力這四者之間的關(guān)系可以用公式表述為：
Y（t） = K（t）α［A（t）L（t）］1 - α （１）
同時(shí)，知識(shí)的創(chuàng)新符合下式所反映的規(guī)律：
A（t） = ［BK（t）］ α （２）
同時(shí)，資本的變化符合下式所反映的規(guī)律：
K（t） = sY（t） - δK（t） （３）
式中，變量s為儲(chǔ)蓄率，變量δ為折舊率。
同時(shí)，勞動(dòng)力的變化符合下式所反映的規(guī)律：
（４）
阿羅在建立上式時(shí)，主要是針對(duì)西方發(fā)達(dá)國家建立的，所以生產(chǎn)函數(shù)具有等規(guī)模報(bào)酬齊次性的性質(zhì)，而考慮到我國目前還處于發(fā)展中國家的現(xiàn)實(shí)，因此我們將式（１）做一個(gè)修正，去掉其等規(guī)模報(bào)酬齊次性的特點(diǎn)，將該公式變形為式（5）：
Y（t） = K（t）α［A（t）L（t）］β （５）
而其他約束條件（式（2）~式（４））均維持原狀，不發(fā)生變化。
3 干中學(xué)模型在中興通訊公司知識(shí)創(chuàng)新研究中的應(yīng)用
3.１ 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作
為了展開計(jì)量模型分析，我們首先需要獲得該公司的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。我們通過查閱該公司歷年的財(cái)務(wù)報(bào)告（２００４-２０１０年），獲得了該公司較為全面的歷史數(shù)據(jù)。為了獲得式（1）中的產(chǎn)出數(shù)據(jù)，我們查閱了該公司歷年財(cái)務(wù)報(bào)告，取得了該公司的主營業(yè)務(wù)收入，以此數(shù)據(jù)作為該公司歷年產(chǎn)出數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于式（1）和式（5）中的變量Y（t）。同時(shí)，查閱該公司歷年財(cái)務(wù)報(bào)告，取得了該公司的研發(fā)成本，以此數(shù)據(jù)作為該公司知識(shí)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于式（1）和式（5）中的變量A（t）。同時(shí)，查閱該公司歷年財(cái)務(wù)報(bào)告，取得了該公司的應(yīng)付工資和應(yīng)付職工薪酬（由于國家相關(guān)法律做了調(diào)整，在２００６年之前（包括２００６年）該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)的名稱為應(yīng)付工資，在２００６年以后，國家將其項(xiàng)調(diào)整為應(yīng)付職工薪酬），以此數(shù)據(jù)作為該公司勞動(dòng)力數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于式（1）和式（5）中的變量L（t）。最后，查閱該公司歷年財(cái)務(wù)報(bào)告，取得了該公司的流動(dòng)資本合計(jì)，以此數(shù)據(jù)作為該公司勞動(dòng)力數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于式（1）和式（5）中的變量K（t）。
基于調(diào)查分析，我們將其統(tǒng)計(jì)單位統(tǒng)一為百萬元，匯總成表，具體見表1。
3.２ 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中，采用的基礎(chǔ)分析手段都是基于線性關(guān)系的分析方法。因此，為了使我們的分析數(shù)據(jù)更加符合計(jì)量分析軟件的需求，我們對(duì)上節(jié)表1中提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換的方式為：
?。伲撸欤铮?＝ ｌｏｇ（Ｙ）； Ｋ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ｋ）； Ａ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ａ）； Ｌ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ｌ） （6）
上述4個(gè)公式中，每個(gè)公式等號(hào)右端的數(shù)據(jù)均來自表１中對(duì)應(yīng)列的數(shù)據(jù)，每個(gè)公式等號(hào)左端的數(shù)據(jù)均顯示在表2。
3.３ 計(jì)量軟件分析
進(jìn)過本章中上述兩節(jié)的處理，我們已經(jīng)具有了基于高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件模型分析數(shù)據(jù)。我們將表２中的數(shù)據(jù)，在Ｅｖｉｅｗｓ中錄入。在錄入中，我們將表２的數(shù)據(jù)Ｙ＿ｌｏｇ對(duì)應(yīng)于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０１，Ｋ＿ｌｏｇ對(duì)應(yīng)于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０２，Ａ＿ｌｏｇ對(duì)應(yīng)于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０３，Ｌ＿ｌｏｇ對(duì)應(yīng)于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０４。這樣就完成了數(shù)據(jù)的基本錄入。然后通過模型公式估計(jì)，輸入待估計(jì)方程如下：
?。樱牛遥埃?＝ Ｃ（１）*ＳＥＲ０２ ＋ Ｃ（２）*ＳＥＲ０３ ＋ Ｃ（２）* ＳＥＲ０４ （7）
執(zhí)行方程估計(jì)后，我們得到了圖1所示結(jié)果。
因此，我們得到了基于干中學(xué)模型的中興通訊知識(shí)創(chuàng)新模型參數(shù)，參數(shù)具體如下：C（1） = 0.819 381，C（2） = 0.131 948。我們將上述參數(shù)代入式（5），就得到了基于干中學(xué)模型的中興通訊知識(shí)創(chuàng)新模型，其整體形式見下：
Y = KC（1）（AL）C（2） （8）
將上面得到的參數(shù)具體數(shù)值代入式（8），我們就得到了最終的基于干中學(xué)模型的中興通訊知識(shí)創(chuàng)新模型：
Y = K0.819 381（AL）0.131 948 （9）
通過式（9），我們可以清晰地看到，中興通訊公司資本對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)為０．８１９ ３８１，知識(shí)和勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)為０．１３１ ９４８。
4 總結(jié)與展望
本文首先對(duì)基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了基本闡述，然后采用干中學(xué)模型進(jìn)行了中興通訊知識(shí)創(chuàng)新模型的框架建立；隨后以中興通訊公司對(duì)外公布的財(cái)務(wù)報(bào)表為研究對(duì)象，通過高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析手段和Ｅｖｉｅｗｓ分析軟件，實(shí)現(xiàn)了基于干中學(xué)模型的中興通訊知識(shí)創(chuàng)興模型的最終建立。從最終確立的式（9）中，我們可以看到，中興公司的知識(shí)創(chuàng)新是有一定功效的（貢獻(xiàn)度為０．１３１ ９４８），但是與資本的貢獻(xiàn)度相比（資本貢獻(xiàn)度為０．８１９ ３８１），知識(shí)創(chuàng)新的力度和強(qiáng)度依然較弱，未來企業(yè)的發(fā)展應(yīng)該在加大企業(yè)研發(fā)投入和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)力度上開展。
