【摘要】傳統(tǒng)再訂貨點(diǎn)決策方法不僅計(jì)算復(fù)雜、約束較多，而且保險(xiǎn)儲(chǔ)量和額外儲(chǔ)存成本的概念不清晰，比較混亂。本文通過厘清額外儲(chǔ)存成本和相關(guān)儲(chǔ)存成本的區(qū)別，提出運(yùn)用分布函數(shù)臨界值的方法來優(yōu)化再訂貨點(diǎn)決策。
【關(guān)鍵詞】再訂貨點(diǎn) 分布函數(shù)臨界值 相關(guān)儲(chǔ)存成本 缺貨成本
《財(cái)務(wù)管理》既是會(huì)計(jì)專業(yè)的核心課程，也是財(cái)經(jīng)、管理類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，其中存貨管理一章由于需要運(yùn)用高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)計(jì)量、會(huì)計(jì)以及運(yùn)籌等學(xué)科知識(shí)，是《財(cái)務(wù)管理》課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)，尤其是“保險(xiǎn)儲(chǔ)備”這一知識(shí)點(diǎn)，很多學(xué)習(xí)者對(duì)此感到困惑。有些教材為便于學(xué)習(xí)者理解，采用額外儲(chǔ)存成本和缺貨成本等概念來解釋，認(rèn)為存貨的最佳保險(xiǎn)儲(chǔ)備量應(yīng)該滿足“額外儲(chǔ)存成本和缺貨成本總和最小化”這一條件。但筆者認(rèn)為，“額外儲(chǔ)備成本”這一概念的提法值得推敲，本文特對(duì)此進(jìn)行探討。
一、額外儲(chǔ)存成本的修正
為了清楚地闡明筆者的觀點(diǎn)，下面運(yùn)用一個(gè)案例來說明。假定某存貨的年存儲(chǔ)變動(dòng)成本KC=3.5元/件，單位缺貨成本KS=1.5元/件，供貨時(shí)間L=10天，每年訂貨次數(shù)N=6次。交貨期內(nèi)的存貨需求量及其概率分布如表1所示，則不同保險(xiǎn)儲(chǔ)量的總成本如表2所示。
根據(jù)表2計(jì)算結(jié)果，當(dāng)再訂貨點(diǎn)R=120件（保險(xiǎn)儲(chǔ)量為20件）時(shí)，總成本最低。當(dāng)再訂貨點(diǎn)低于120件時(shí)，隨著保險(xiǎn)儲(chǔ)量的增加，總成本呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)；相反，當(dāng)再訂貨點(diǎn)大于120件時(shí)，隨著保險(xiǎn)儲(chǔ)量的增加，總成本呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。
由上可知，額外儲(chǔ)備成本和缺貨成本的計(jì)算公式為：
TCC=（r-E（d））LKC （1）
TCS=（d-r） P（d）LKSN （2）
式中：TCC表示額外儲(chǔ)存成本總額；TCS表示全年的缺貨成本；r表示日化后的再訂貨點(diǎn)，等于再訂貨點(diǎn)R除以供貨時(shí)間，即r=R/L；d表示存貨每日需求量，呈現(xiàn)離散分布，其概率P（d）已知，且∑P（d）=1；E（d）表示訂貨期間的日需求量的期望值；（r-E（d））L表示保險(xiǎn)儲(chǔ)量；N表示存貨每年訂貨次數(shù)；L表示供貨時(shí)間；KC表示存儲(chǔ)變動(dòng)成本；KS表示單位缺貨成本；△d表示存貨每日需求量d所能增加的最小單位。
這里，式（1）、式（2）的內(nèi)含中有兩點(diǎn)值得注意：第一，當(dāng)保險(xiǎn)儲(chǔ)量為零時(shí)，額外儲(chǔ)存成本也為零；第二，在計(jì)算缺貨成本時(shí)，根據(jù)概率計(jì)算缺貨量的期望值，進(jìn)而計(jì)算缺貨成本。不過，在計(jì)算儲(chǔ)存成本時(shí)竟然與概率無關(guān)。
先考察“保險(xiǎn)儲(chǔ)量為零，額外儲(chǔ)存成本則為零”這一現(xiàn)象。粗看，這好像頗有道理，但如果仔細(xì)推敲就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這里存在一個(gè)假設(shè)，即當(dāng)所訂貨物入庫(kù)（再訂貨點(diǎn)設(shè)在100件）時(shí)，庫(kù)存量可能為正，也可能為負(fù)，但庫(kù)存期望值為零，所以額外儲(chǔ)存成本的期望值也為零。然而我們知道，當(dāng)庫(kù)存為正時(shí)，成本形態(tài)體現(xiàn)為額外儲(chǔ)存成本，而當(dāng)庫(kù)存為負(fù)時(shí)，成本形態(tài)卻體現(xiàn)為缺貨成本。因此這種“保險(xiǎn)儲(chǔ)量為零，額外儲(chǔ)存成本亦為零”現(xiàn)象實(shí)際上隱含著“額外儲(chǔ)存成本的期望值可以與缺貨成本的期望值相互抵銷”這一假設(shè)。
至于“計(jì)算缺貨成本時(shí)考慮概率，而計(jì)算儲(chǔ)存成本時(shí)竟然與概率無關(guān)”這種不對(duì)稱的計(jì)算思想也是值得懷疑的。因?yàn)椴豢紤]儲(chǔ)存成本的概率實(shí)際上意味著“日需求量d小于10的概率為0，且d等于10的概率為1”假設(shè)成立，但這一假設(shè)顯然不符合實(shí)際，難以成立。上例中，當(dāng)再訂貨點(diǎn)等于100而所訂貨物入庫(kù)時(shí)庫(kù)存量的期望值雖然為零，但是庫(kù)存大于零的概率有45%，即有45%的概率產(chǎn)生相關(guān)儲(chǔ)存成本，同時(shí)庫(kù)存小于零以及發(fā)生缺貨成本的概率也是45%。因此，庫(kù)存量期望值的計(jì)算思路和依據(jù)應(yīng)與缺貨量期望值相同，即等于22.5件［（100-10）×0.05+（100-80×0.05+…+（100-90）×0.05）］，相關(guān)儲(chǔ)存成本為78.75元（22.5×3.5）。
可見，額外儲(chǔ)存成本概念不僅混淆了缺貨成本和儲(chǔ)存成本，而且與實(shí)際不符。為了避免混淆，并考慮各種情況下的概率，本文建議用與再訂貨點(diǎn)相關(guān)的儲(chǔ)存成本（簡(jiǎn)稱為相關(guān)存儲(chǔ)成本）來替代額外儲(chǔ)存成本這一問題表述。同時(shí)，在計(jì)算最佳訂貨點(diǎn)時(shí)，應(yīng)該分別計(jì)算庫(kù)存量的期望值和缺貨量的期望值，并納入儲(chǔ)存成本和缺貨成本的計(jì)算范圍內(nèi)，即：
TCC=（r-d） P（d）LKC （3）
TCS=（d-r） P（d）LKSN （4）
厘清了額外儲(chǔ)存成本與相關(guān)儲(chǔ)存成本的概念之后，可根據(jù)修正后的式（3）、式（4）重新計(jì)算儲(chǔ)存成本和缺貨成本。表3列示了修正前后總成本的計(jì)算過程。
從表3可以發(fā)現(xiàn)，修正前的總成本以再訂貨點(diǎn)等于120件為最佳再訂貨點(diǎn)，修正后的總成本以再訂貨點(diǎn)等于140件為最佳再訂貨點(diǎn)。因此，如果不考慮存貨需求量概率對(duì)儲(chǔ)存成本的影響，再訂貨點(diǎn)的決策結(jié)果可能會(huì)發(fā)生較大的誤差。
二、存貨管理的進(jìn)一步分析
上述計(jì)算原理雖然簡(jiǎn)單易懂，但計(jì)算過程比較復(fù)雜。為簡(jiǎn)化計(jì)算過程，筆者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)概率的相關(guān)知識(shí)，根據(jù)式（3）、式（4），直接推算出與再訂貨點(diǎn)相關(guān)的總成本為：
TC（r）=（r-d） P（d）LKC+（d-r） P（d）LKSN
式中，△d為離散變量d所能增加的最小單位。由于d是離散變量，不能用求導(dǎo)的方法來求極值，因此本文改用差分△TC（r）來求解，即：
△TC（r）=TC（r+△d）-TC（r）
TC（r+△d）=（r+△d-d） P（d）LKC+（d-r-△d）×
P（d）LKSN
因?yàn)椋海╠-r-△d） P（d）=（d-r-△d） P（d）+（d-r-△d）P（d=r+2△d）=（d-r-△d） P（d）
同時(shí)：（d+△d-r） P（d）=（d+△d-r） P（d）+（d+△d-r）P（d=r+△d）=（d+△d-r） P（d）
所以：TC（r+△d）=（d+△d-r） P（d）LKC+（d-r-△d）
P（d）LKSN
即：△TC（r）=△d P（d）LKC-△d P（d）LKSN
△dF（r）LKC-△d（1-F（r））LKSN
令△TC（r）=0，則：
F（r∗）=KSN/（KSN+KC） （5）
式（5）中F（r∗）是存貨日需求量d的分布函數(shù)（即累計(jì)概率），KSN/（KSN+KC）為分布函數(shù)臨界值。該公式的經(jīng)濟(jì)意義是：當(dāng)需求量d的分布函數(shù)F（d）等于分布函數(shù)臨界值KSN÷（KSN+KC）時(shí)，所對(duì)應(yīng)的（日）需求量就是最佳（日化）再訂貨點(diǎn)，此時(shí)，總成本增量△TC（r）等于0，總成本TC（r）最小。
需要指出的是，由于需求量d為離散變量，分布函數(shù)臨界值KSN÷（KSN+KC）可能沒有對(duì)應(yīng)的需求量，而是介于兩個(gè)需求量d1、d2之間，此時(shí)需要分別計(jì)算TC（d1）和TC（d2）后擇優(yōu)決策。該算法可以快速確定最佳再訂貨點(diǎn)的區(qū)間，避免了每一個(gè)訂貨點(diǎn)下總成本的試算，從而簡(jiǎn)化了計(jì)算過程。
根據(jù)上例數(shù)據(jù)，分布函數(shù)臨界值KSN÷（KSN+KC）=（1.5×6）÷（1.5×6+3.5）×100%=72%，已知F（13）=70%，F(xiàn)（14）=75%，說明最佳日訂貨點(diǎn)介于13與14之間。經(jīng)計(jì)算，TC（13）=236.3，TC（14）=233.8，所以最佳再訂貨點(diǎn)應(yīng)等于140件（14×10）。
三、結(jié)語
本文遵循儲(chǔ)存成本與缺貨成本權(quán)衡思想，厘清額外儲(chǔ)存成本與相關(guān)儲(chǔ)存成本的區(qū)別，通過數(shù)學(xué)推理，提出運(yùn)用分布函數(shù)臨界值來確定最佳再訂貨點(diǎn)的方法。該方法不僅大大簡(jiǎn)化了決策的計(jì)算過程，而且提高了決策的準(zhǔn)確率。
主要參考文獻(xiàn)
中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)編.財(cái)務(wù)成本管理.北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2009
【作 者】
張春景
【作者單位】
（江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 江蘇鎮(zhèn)江 212013）
