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人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)工作行業(yè)影響思考

余杭區(qū)住房與城鄉(xiāng)建設(shè)局 金建華
在如今的高速信息化時(shí)代下,縱觀整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng) 域,不難發(fā)現(xiàn),由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的 應(yīng)用,手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些煩瑣的 工作正在被機(jī)器替代。人工智能處理這些可流程化、 標(biāo)準(zhǔn)化的工作比人類效率更高,錯(cuò)誤率更低。由此可 見,會(huì)計(jì)的基本職能正潛移默化地發(fā)生著改變。作為 財(cái)務(wù)人員,如何客觀理性地看待人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè) 帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),是一個(gè)值得思考的命題。
人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域有多厲害
在傳統(tǒng)模式下,我們了解一個(gè)人的日常習(xí)慣,性 格偏向,喜好偏愛,單憑人力,花上10年以上的時(shí)間 也不一定能夠把握好。但在人工智能大數(shù)據(jù)庫的分析 下,僅僅只需幾秒時(shí)間,并且定位準(zhǔn)確。比如網(wǎng)易云 音樂中的“推薦音樂”,還有大家熟知的淘寶推薦頁 面,總是會(huì)在你搜索了一個(gè)商品后,很快就不斷地向 我們推出類似商品…… 那么,在財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能究竟發(fā)展得怎么樣 了?它又是如何工作的呢?據(jù)百度資料,在軟件產(chǎn)品 上,目前已經(jīng)有一款由北京嘉蕓匯科技股份有限公司 與中瑞岳華稅務(wù)師事務(wù)所新疆有限公司合作開發(fā)的 “蕓豆會(huì)計(jì)”軟件,實(shí)現(xiàn)了15秒掃描上傳票據(jù),5秒智 能做賬,會(huì)計(jì)用58秒核對(duì)憑證準(zhǔn)確性,2秒一鍵結(jié)賬。 即用了1分20秒就把傳統(tǒng)記賬可能需要花費(fèi)半天到一天 的財(cái)務(wù)工作全部完成了。 “蕓豆會(huì)計(jì)”軟件運(yùn)用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式,將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬的流程變?yōu)楦悄?、?標(biāo)準(zhǔn)化的記賬流程,利用獨(dú)有的OCR技術(shù)(即一種圖 像信息識(shí)別技術(shù))及糾錯(cuò)機(jī)制將票據(jù)數(shù)字化,并大幅 度提高識(shí)別率,同時(shí)為財(cái)務(wù)公司打造了一套機(jī)器人智 能學(xué)習(xí)引擎。目前,該軟件主要以財(cái)稅服務(wù)為軸心展 開,為小微企業(yè)、財(cái)務(wù)公司等提供專業(yè)服務(wù)。 2016年3月,全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤 宣布與Ki-ra System 聯(lián)手,將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅 務(wù)、審計(jì)工作。財(cái)務(wù)人員只需要把增值稅發(fā)票放入掃 描儀中進(jìn)行掃描,剩下的工作全部都可以由“小勤 人”完成。配合OCR技術(shù)和Insight Tax Cloud發(fā)票查驗(yàn) 云助手,不到一分鐘的時(shí)間,“小勤人”已經(jīng)成功查 驗(yàn)了一張發(fā)票并在Excel表中登記了結(jié)果。一個(gè)“小勤 人”三四個(gè)小時(shí)就完成了財(cái)務(wù)人員一天的工作。
人工智能帶來了會(huì)計(jì)職業(yè)危機(jī)嗎
2017年3月3日,財(cái)政部官方網(wǎng)站有關(guān)負(fù)責(zé)人在 媒體提問中表示,作為財(cái)政部主管全國會(huì)計(jì)工作的業(yè) 務(wù)司局會(huì)計(jì)司,認(rèn)真貫徹落實(shí)國務(wù)院推進(jìn)“放管服” 改革工作部署,進(jìn)一步轉(zhuǎn)變職能、轉(zhuǎn)變觀念、提高認(rèn) 識(shí),加大職業(yè)資格許可和認(rèn)定事項(xiàng)清理力度,不斷降 低人才負(fù)擔(dān)和制度成本。根據(jù)國務(wù)院常務(wù)會(huì)議精神和 《國務(wù)院關(guān)于取消一批職業(yè)資格許可和認(rèn)定事項(xiàng)的決 定》(國發(fā)〔2016〕68號(hào)),會(huì)計(jì)從業(yè)資格被列為建 議取消的職業(yè)資格事項(xiàng)。因取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格涉及修 訂《會(huì)計(jì)法》,需要依照法定程序提請(qǐng)全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)修訂相關(guān)法律。目前,會(huì)計(jì)司正積極 配合有關(guān)部門推進(jìn)《會(huì)計(jì)法》的修訂工作。這也預(yù)示 著,人工智能的浪潮下財(cái)會(huì)行業(yè)將面臨前所未有的挑 戰(zhàn),普通核算型財(cái)務(wù)人員將接受新的挑戰(zhàn)。 隨著AlphaGo打敗李世石、無人超市落戶上海、財(cái) 務(wù)機(jī)器人等智能化產(chǎn)品的出現(xiàn),我們財(cái)務(wù)人員對(duì)自身 所從事工作內(nèi)容的擔(dān)憂也逐漸增加。但筆者認(rèn)為,人 工智能引入財(cái)會(huì)行業(yè)并不昭示著會(huì)計(jì)職業(yè)的滅亡。當(dāng) 科技發(fā)展到一定階段,像會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ) 性工作被人工智能完全替代是理所當(dāng)然的,目前,財(cái) 會(huì)人員需要靜下心來思考如何積極重塑新時(shí)代下的職 業(yè)定位,如何合理應(yīng)用好人工智能,以不斷推進(jìn)財(cái)會(huì) 行業(yè)的發(fā)展。 從人工智能帶給財(cái)會(huì)行業(yè)的積極影響分析,筆者 認(rèn)為主要有以下幾個(gè)方面。 (一)提高財(cái)會(huì)行業(yè)的信息處理質(zhì)量 會(huì)計(jì)原則中最基本也是最首要的原則是客觀性, 即真實(shí)性?;A(chǔ)的會(huì)計(jì)工作包括會(huì)計(jì)核算、核對(duì)和報(bào) 賬等,最后形成財(cái)務(wù)報(bào)表,為管理決策、業(yè)務(wù)投資分 析等提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持。但在實(shí)際工作中,由 于工作失誤或是人為調(diào)整、隨意判斷等情況,使得決 策層得到的數(shù)據(jù)存在一定程度的瑕疵。比如一些中小 企業(yè)認(rèn)為只需要做好基礎(chǔ)工作就可以了,對(duì)企業(yè)的應(yīng) 付賬款等入賬時(shí)間隨意性較大,因此不能真實(shí)反映企 業(yè)資金情況,也可能導(dǎo)致舞弊現(xiàn)象的發(fā)生。而有了人 工智能來處理這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,便降低了人為的參 與度,人工智能可以按照預(yù)先設(shè)定的原則,對(duì)同一類 會(huì)計(jì)信息保持一貫性進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入與分析處理,從而 使會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量變得精準(zhǔn)。 (二)提高會(huì)計(jì)、審計(jì)工作效率,促進(jìn)財(cái)會(huì)工作 轉(zhuǎn)型升級(jí) 從已開發(fā)運(yùn)用的“蕓豆會(huì)計(jì)”軟件的運(yùn)行核心原 理來看,人工智能已完全可以從事目前傳統(tǒng)模式下的 會(huì)計(jì)核算操作流程。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)的核心思想 也是用機(jī)器人來替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作,特別是 那些高重復(fù)性的錄入、審核、記賬,結(jié)賬、報(bào)表生成等手工財(cái)務(wù)核算操作。一旦人工智能普及財(cái)會(huì)領(lǐng)域, 不僅可以大大提高會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量和效率,而且還可 以使財(cái)務(wù)人員從煩瑣的基礎(chǔ)性事務(wù)中抽出身來,而投 入到績(jī)效評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)管控、流程再造、投資融資決 策、內(nèi)控管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等高附加值工作中去,從而 提升財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。 同樣,在審計(jì)工作中,如果錄入底稿、收發(fā)函 證、單一數(shù)據(jù)核查等數(shù)據(jù)處理分析工作被人工智能所 擔(dān)任,將大大縮減了審計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān),使他們轉(zhuǎn) 向高質(zhì)量的評(píng)估審計(jì)工作中,這對(duì)于提高審計(jì)效率和 培養(yǎng)敏銳的市場(chǎng)洞察力是十分有利的。 (三)人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,大大助推了財(cái) 務(wù)決策與企業(yè)發(fā)展 數(shù)據(jù)的采集和分析是企業(yè)財(cái)務(wù)決策過程中至關(guān)重 要的兩個(gè)環(huán)節(jié),在“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代背景下,出現(xiàn)了 不少應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+財(cái)務(wù)信息化”的成功案例。比如在 企業(yè)的內(nèi)部管理中,員工的日常支出、差旅訂票及各 項(xiàng)采購等均實(shí)現(xiàn)了在線下單、支付,企業(yè)統(tǒng)一對(duì)賬結(jié) 算,最終實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)交易的透明化、數(shù)據(jù)更真實(shí)。有 部分企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了在線的審核、蓋章 授權(quán)等功能。這些措施不僅提高了內(nèi)部管理的水平, 較好地實(shí)現(xiàn)了事前控制和事中控制,而且還可以貨比 三家,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置等功能。在企業(yè)外部管理上,有 的企業(yè)借助于發(fā)票的電子化打通了稅務(wù)數(shù)據(jù)與交易的 關(guān)聯(lián)通道;有的用智能化的財(cái)務(wù)處理平臺(tái)搭建了云端 企業(yè)商城;有的利用電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了與供應(yīng)商、客戶 之間的無縫對(duì)接;還有各種共享經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)…… 如此一來,管理者和經(jīng)營者就能更加便捷、高 效、準(zhǔn)確地接收各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息,還可以通過可 視化技術(shù)進(jìn)行分析處理,形成可被高效利用的信息, 大大助推企業(yè)的決策和發(fā)展。 (四)完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力 目前,大多數(shù)企業(yè)都有風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)意識(shí),但實(shí)際工 作中,由于企業(yè)的各類資金項(xiàng)目復(fù)雜,不容易進(jìn)行橫 向、縱向的對(duì)比,以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員沒有正確的判斷 意識(shí)和能力,在對(duì)各類信息處理時(shí)能力有限。所以,可以應(yīng)用人工智能技術(shù)建立和完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,長(zhǎng) 期跟蹤財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),及時(shí)預(yù)警財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),及早發(fā)現(xiàn)風(fēng) 險(xiǎn),提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力,有效地為企業(yè)資金運(yùn)營保 駕護(hù)航。
人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)人員怎么做
人工智能替代人類腦力的是更快的運(yùn)行效率和記 憶力,然而在會(huì)計(jì)、審計(jì)工作中,有大量的判斷與溝 通工作,是人工智能無法替代的。 溝通。智能化的未來將是人機(jī)共存、人機(jī)協(xié)同的 時(shí)代。智能化作為輔助的服務(wù)手段,為財(cái)務(wù)、審計(jì)與 管理者、投資者等利益相關(guān)者的溝通變得更加方便, 更加準(zhǔn)確。但卻無法取代人與人之間的溝通,尤其是 人類更加具有溫度的溝通更不可能被智能化所取代。 判斷。財(cái)務(wù)活動(dòng)與審計(jì)活動(dòng)中往往需要運(yùn)用大量 的具有個(gè)性化的獨(dú)立判斷。這些判斷有一些能夠進(jìn)行 經(jīng)驗(yàn)固化,賦予智能化。但還會(huì)有很多復(fù)雜的判斷是 由人類自己去完成的,這是我們?cè)S多財(cái)務(wù)工作者和審 計(jì)人員的智慧所在。這些不可能被替代,除非是由于 我們自身的懶惰,失去了獨(dú)立判斷的權(quán)力。 理論創(chuàng)新。財(cái)務(wù)、審計(jì)所形成的理論和假設(shè),是 人類管理智慧的體現(xiàn)。這也是人類隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 的復(fù)雜性增加所做出的不斷迭代更新。這些工作機(jī)器 人不可能去完成,因?yàn)樗鼰o法替代人類的想象力、創(chuàng) 新力和探索精神。 財(cái)務(wù)人員從自身發(fā)展方向上考慮,需要做出新的 職業(yè)規(guī)劃。 1.將會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)做專、做精 基礎(chǔ)核算雖然可以由人工智能來完成,但是人工 智能只是人們編程的產(chǎn)物,不可能將這個(gè)工作做到專 家級(jí)的水平。因此我們財(cái)務(wù)人員可以從鉆研會(huì)計(jì)準(zhǔn) 則、各項(xiàng)制度、流程等著手,成為這一領(lǐng)域的專家, 比如會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更后,就需要會(huì)計(jì)人員以更專業(yè)的職 業(yè)判斷,來確認(rèn)收入和成本等。
2.轉(zhuǎn)向精通行業(yè)的管理會(huì)計(jì) 重視會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的作用,特別是大中型企 業(yè)和集團(tuán)公司,幾乎所有的業(yè)務(wù)運(yùn)作最后都會(huì)反映在 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上。比如公司的的盈利模式、資金來源、哪 些投入取得了非常有效的成果、各個(gè)業(yè)務(wù)分別是哪種 類型的產(chǎn)品、要不要轉(zhuǎn)型、最低的保本銷售額是多少 等內(nèi)容。這些直接關(guān)聯(lián)企業(yè)生死的重大問題,需要具 備專業(yè)知識(shí)的財(cái)務(wù)人員專門進(jìn)行研究與處理,并與企 業(yè)決策層溝通這些重大事項(xiàng)的實(shí)施情況。如今這些事 情,主要由各企業(yè)的CEO在做。財(cái)務(wù)管理需要以CEO 的視角、CEO的思維方式和專業(yè)知識(shí)服務(wù)于企業(yè),在 實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的同時(shí),個(gè)人價(jià)值也隨之提升。 3.轉(zhuǎn)向內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域 通常在一個(gè)企業(yè)發(fā)展到一定階段的時(shí)候,人員和 組織結(jié)構(gòu)都會(huì)復(fù)雜起來,管理好公司,預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)就顯 得尤為重要。內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理,是企業(yè)得以良性 發(fā)展的兩條腿,須同步同深度同廣度地進(jìn)行。2014年 國家出臺(tái)了內(nèi)控制度,不少企業(yè)也摸索出了一些管理 經(jīng)驗(yàn),但與發(fā)達(dá)國家相比,專門從事內(nèi)控和風(fēng)控的財(cái) 務(wù)人員并不太多,同時(shí)也存在專業(yè)性不甚“?!钡那?況。因此,轉(zhuǎn)向內(nèi)控和風(fēng)控,汲取國內(nèi)外先進(jìn)管理經(jīng) 驗(yàn),加強(qiáng)專業(yè)學(xué)習(xí)與探索,對(duì)財(cái)務(wù)人員來說既是機(jī)遇 又是挑戰(zhàn)。 4.成為信息系統(tǒng)的財(cái)務(wù)專家 信息系統(tǒng)的發(fā)展離不開人的干預(yù),要讓一個(gè)財(cái)務(wù)信 息系統(tǒng)真正發(fā)揮它的強(qiáng)大作用,達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),是需 要具備財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的。因此,成為信息系統(tǒng)中 的財(cái)務(wù)專家也不失為財(cái)務(wù)人員的一個(gè)發(fā)展方向。 5.成為出色的財(cái)務(wù)管家 對(duì)于有些中小型企業(yè)來說,可能不需要強(qiáng)大的信 息系統(tǒng),也不需要考慮投融資等大型業(yè)務(wù),人員、業(yè) 務(wù)均較為簡(jiǎn)單,例如有些小微企業(yè),銷售專營店等。 這時(shí),作為財(cái)務(wù)人員在完成了基本的財(cái)稅業(yè)務(wù)后,可 以成為一個(gè)綜合性的人才,為企業(yè)節(jié)約成本、提高效 益、控制資金風(fēng)險(xiǎn)等方面多做思考和鉆研,成為一名 出色的財(cái)務(wù)管家。




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