亚洲成人av在线|一本大道东京热精品人妻|高清在线无码视屏|91久久久久久久久久久|国产AV一区二区三区|在线看成年人黄色片|99国产精品人8无码免费|A级黄色大片网站|国产精品人人做人人爽人人添|av高清国产欧美香蕉在线

 【摘 要】我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展及普惠共享的新階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn) 物，逐漸成為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和特征入手，探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的關(guān)鍵構(gòu)成因素和 價(jià)值提升的實(shí)現(xiàn)路徑，提出以形成新戰(zhàn)略重點(diǎn)、建立全新工作方式、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的總體思路，綜合成 本、質(zhì)量、數(shù)量、應(yīng)用等關(guān)鍵維度， 以“集成、流動(dòng)、智能、周期、質(zhì)管、決策”六大模塊為依托，構(gòu)建以基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理中臺(tái)為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理為應(yīng)用層、商業(yè)智能和分析層為智能創(chuàng)新層的三 角結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升框架及具體路徑， 以期幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)全流程的價(jià)值增值，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量 發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值提升
【中圖分類號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1007-0265（2023） 10-0018-07

一、引言
隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展， 我國(guó)已經(jīng)跨入數(shù) 字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同
時(shí)，也為企業(yè)帶來了諸如個(gè)性化需求、新技術(shù)和新
業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變、互聯(lián)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)訴求等不同程度的挑
戰(zhàn)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)物， 已逐漸成為企
業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)新價(jià)值創(chuàng)造的
重要途徑。根據(jù) IDC（International Data Corporation） 的預(yù)測(cè)，2018-2025 年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將以 28.7% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至 2025 年， 將產(chǎn)生近 88 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。2021 年， 國(guó)務(wù)院印發(fā)的

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，我國(guó)數(shù)字經(jīng) 濟(jì)已轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段， 要求不斷完善數(shù)據(jù)要素， 推進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式， 增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)效率提升的引領(lǐng)。
不同于其他資產(chǎn)， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是為滿足市場(chǎng)主體 的效應(yīng)需求而衍生出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 注重對(duì)數(shù)據(jù)的 整理、加工和運(yùn)用（Janssen 等，2017[1] ；李永紅和張 淑雯，2018 [2]）， 具有一定的依附性和實(shí)效性（王婷 婷，2020[3]）， 它能以多種形式存在和循環(huán)使用（劉 云波， 2023 [4]）， 并且在所有權(quán)未轉(zhuǎn)移的情況下， 隨 著時(shí)間推移和場(chǎng)景轉(zhuǎn)變， 通過被共享使用權(quán)等方式 實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的價(jià)值增值（郭王玥蕊，2021[5]；

［基金項(xiàng)目］ ［作者簡(jiǎn)介］

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

徐濤等，2022 [6]）。因此，在經(jīng)營(yíng)規(guī)模不改變的前提 下，如果企業(yè)能持續(xù)挖掘、創(chuàng)造、開發(fā)被埋沒的零
散數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并融入業(yè)務(wù)管
理流程，便能實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值（張艦，
2021）[7]。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享性、可再生性、價(jià)值增
值等特征，學(xué)者們從不同角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值
提升途徑。紀(jì)婷婷等（2018）[8] 認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提 升的關(guān)鍵是以數(shù)據(jù)流通為支撐，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用于
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略導(dǎo)向的企業(yè)業(yè)務(wù)中以促進(jìn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值增
值。劉妍和耿云江（2022）[9] 指出企業(yè)應(yīng)該正確審視 其核心業(yè)務(wù)活動(dòng)，打造數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值鏈動(dòng)態(tài)交互
的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造系統(tǒng)，多維協(xié)同企業(yè)生產(chǎn)決策
實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。董惠敏（2021）[10] 則從生態(tài)視角出發(fā)， 指出數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者、中介者、使用者和內(nèi)外部 環(huán)境四 要素共同構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“生態(tài)環(huán)境”。陸岷峰和徐 陽(yáng)洋（2020）[11] 認(rèn)為要用創(chuàng)新的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管 理的頂層設(shè)計(jì)，積極創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮效能的應(yīng)用場(chǎng) 景，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會(huì)價(jià)值。通過研究企業(yè)的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理模式，提出從架構(gòu)設(shè)置到風(fēng)險(xiǎn)管控全流 程的“五步走”通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式。
對(duì)海量數(shù)據(jù)持有的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理
已不再是傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域中的一項(xiàng)常規(guī)操作，而
是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵領(lǐng)域。目前關(guān)于
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究大多聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估，
如王蕾和李春波（2022）[12] 梳理了學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 評(píng)估的主流方法，認(rèn)為人工智能與運(yùn)籌學(xué)相結(jié)合 的方 法可能成為下一步的研究方向；張宇和梅麗霞（2022） [13] 則從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財(cái)務(wù)要素、網(wǎng)絡(luò)特征、市場(chǎng)廣度及 制度管理三大驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值評(píng)估的 趨勢(shì)和難點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。當(dāng)前提出的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造 與提升的路徑較為粗獷，未能建立具 體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià) 值創(chuàng)造管理架構(gòu)。深入探討數(shù)據(jù)資 產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造與價(jià) 值增值過程，有助于企業(yè)盤活閑 置數(shù)據(jù)，促進(jìn)企業(yè)將 數(shù)據(jù)資產(chǎn)充分納入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的 業(yè)務(wù)循環(huán)流程，打造全 面整合、開放而又敏捷的數(shù) 據(jù)資產(chǎn)管理環(huán)境。鑒于此， 本文將以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值 為導(dǎo)向，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng) 造路徑，構(gòu)建數(shù)智驅(qū) 動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)，并 提出具體的價(jià)值提 升路徑， 旨在釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià) 值的同時(shí)，促進(jìn) 數(shù)據(jù)利用與管理流程的有效融合，助 力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的全流程價(jià)值增值。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素分析
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值需要綜合考量其市場(chǎng)供需關(guān)系、 渠道成本、對(duì)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)和潛在創(chuàng)收能力、 數(shù)據(jù)管理能力和安全性等多方因素。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)， 本文從成本、質(zhì)量、數(shù)量和應(yīng)用四個(gè)維度分析數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成。
（一）成本維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值增值的幅度以技術(shù)成本、風(fēng)險(xiǎn)成 本、人力成本及市場(chǎng)成本為基礎(chǔ)衡量。技術(shù)成本對(duì) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的提升具有決定性作用，企業(yè)通過引 進(jìn)或開發(fā)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 搭建、 維護(hù)及不斷升級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn) 中獲取關(guān)鍵信息，有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和 競(jìng)爭(zhēng)力。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)泄露、 存儲(chǔ)丟失、信息篡改等風(fēng)險(xiǎn)，因此合理評(píng)估這些風(fēng) 險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)成本，有利于保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升 后的穩(wěn)定性。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需技能和知識(shí)的更 新速度較快，需要不斷培訓(xùn)和提高資產(chǎn)使用者的能 力，增加了人力成本的投入。若企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬 于交易平臺(tái)等類型，還需開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宣傳、推 廣等市場(chǎng)活動(dòng)，形成市場(chǎng)成本。
（二）質(zhì)量維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量主要包括其準(zhǔn)確性、完整性、 相關(guān)性與時(shí)效性，企業(yè)需要通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值增值。若無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn) 確性，會(huì)直接誤導(dǎo)企業(yè)做出錯(cuò)誤決策，進(jìn)而影響數(shù) 據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升；數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)本身沒有 缺失，數(shù)據(jù)的完整性越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越有保 證； 數(shù)據(jù)的相關(guān)性是指數(shù)據(jù)對(duì)主體而言是有用的， 數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)決策具有參考價(jià)值；數(shù)據(jù)的時(shí)效性 越好，說明數(shù)據(jù)更新頻率越快，越有利于幫助企業(yè) 及時(shí)做出決策調(diào)整。由此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的高低關(guān) 乎企業(yè)能否通過數(shù)據(jù)分析挖掘其潛在價(jià)值。
（三）數(shù)量維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量維度主要涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)模和廣 度， 數(shù)據(jù)量在一定程度上可以影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提 升的可能性。 一般來說， 數(shù)據(jù)規(guī)模越大， 蘊(yùn)含的信 息量可能越多， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值量也會(huì)隨之增多，

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估 Data Asset Evaluation

但也有部分?jǐn)?shù)據(jù)因?yàn)榫哂邢∪毙远N(yùn)含更高的價(jià)值； 數(shù)據(jù)范圍越廣，蘊(yùn)含的信息量也就越大，經(jīng)過適當(dāng) 的處理得到的信息量也就越多，從而能夠提供更多 了解企業(yè)業(yè)務(wù)真實(shí)面貌的信息，有助于企業(yè)做出更 準(zhǔn)確的決策，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
(四)應(yīng)用維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)被企業(yè)自身或其他企業(yè)利用，因此 往往在應(yīng)用環(huán)節(jié)產(chǎn)生更高的價(jià)值，數(shù)據(jù)的應(yīng)用維度 包括數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)挖掘與管理水平。同一 數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景發(fā)揮的作用不同，有的數(shù)據(jù)對(duì)其他 主體并無顯著的價(jià)值；數(shù)據(jù)被挖掘與開發(fā)的深度越 大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息越多，會(huì)有更多人瀏覽產(chǎn)生留 痕，使數(shù)據(jù)更能充分利用；數(shù)據(jù)管理者的利用和整 合能力越高，具備數(shù)字化技能的專業(yè)人才越多，得 到的有效信息越多，越有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的提升。

圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升路徑的總體思路
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型是企業(yè)打造核
心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)樹立數(shù)據(jù)理念并加速推
進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、管
控風(fēng)險(xiǎn)。本文提出以“集成、流動(dòng)、智能、周期、 質(zhì)管、決策”六大模塊為支撐，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理統(tǒng)籌 性理念為指導(dǎo)，助力企業(yè)形成新的戰(zhàn)略重點(diǎn)、建立 全新工作方式、打造以業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)價(jià)值提升的總體思路。

(一)形成新的戰(zhàn)略重點(diǎn)
運(yùn)用先進(jìn)的分析技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)?nèi)部結(jié)構(gòu)化
與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行“集成”,發(fā)現(xiàn)新的有價(jià)值的數(shù)
字資產(chǎn)和新的受益途徑，借助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效“決策”, 發(fā)展新業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)造新價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，明確改
進(jìn)現(xiàn)有價(jià)值鏈，開展新的業(yè)務(wù)模式計(jì)劃，以更綜合 的角度重新審視企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。
(二)確立全新工作方式
確立實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理的目標(biāo)，利用數(shù)
字技術(shù)創(chuàng)建全面整合、靈活機(jī)動(dòng)的平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)上下、部門之間的無障礙“流通”。
引入?yún)^(qū)塊鏈、機(jī)器人等智能技術(shù)，通過建立彈性數(shù)
據(jù)架構(gòu)，將流程自動(dòng)化與其他各種“智能”技術(shù)結(jié)合 起來運(yùn)用到具體管理活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程的自動(dòng)
化與智能化，使管理活動(dòng)更加靈活機(jī)動(dòng)，更快速地 適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
(三)以業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向
企業(yè)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)立足利益相關(guān)者、以實(shí)際業(yè)
務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)、同時(shí)確保對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理和控
制。在保證數(shù)據(jù)的有效“質(zhì)管”基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的 全“周期”管理，清晰明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取舍與應(yīng)用
靶向。同時(shí)，必須注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略投資和整合， 將其融合于經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程，以切實(shí)可行的洞察和行 動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的釋放增值。

圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升的總體思路

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)與具體路徑
（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)
契合于企業(yè)的管控模式， 本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值提升框架采用多層次的縱向管理正三角結(jié)構(gòu)描 述框架的構(gòu)建層次與關(guān)注重點(diǎn)， 真正實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)價(jià) 值創(chuàng)造為導(dǎo)向的交互運(yùn)行式價(jià)值管理。該正三角結(jié) 構(gòu)依托“集成、流動(dòng)、智能、周期、質(zhì)管、決策”六 個(gè)模塊，基礎(chǔ)層是支持企業(yè)數(shù)據(jù)需求的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管

理中臺(tái)， 該數(shù)據(jù)中臺(tái)同時(shí)連接基層員工組織， 以實(shí) 現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的集成與流動(dòng)，建立企業(yè)上下層級(jí)的數(shù) 據(jù)連接。中間層為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，該 部分是支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理的重要支柱，通過 實(shí)施數(shù)據(jù)管理實(shí)踐與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)與 財(cái)務(wù)管理的智能高效優(yōu)化。頂層是數(shù)據(jù)商業(yè)智能分 析，它代表了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升的最終目標(biāo)，即 能夠使用數(shù)據(jù)推動(dòng)洞察和決策制定，通過智能數(shù)據(jù)分 析實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值增值。

數(shù)據(jù)商業(yè) 智能分析
分解

質(zhì)管
流 周 期
集成 智能 動(dòng)
圖 3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)

成本，實(shí)現(xiàn)更寬泛的信息共享，避免跨部門數(shù)據(jù)難 以調(diào)用的情況出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部?jī)r(jià)值增值。 同時(shí)通過建立開放數(shù)據(jù)共享與協(xié)作平臺(tái)，建立數(shù)據(jù) 訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，所需部門充分利 用數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)整合的信息對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行綜合性評(píng) 價(jià)及分類，優(yōu)化貨源在市場(chǎng)中整體的流動(dòng)性，實(shí)現(xiàn) 主動(dòng)調(diào)控、科學(xué)供應(yīng)，利用數(shù)據(jù)切實(shí)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng) 效率和投資回報(bào)率，創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的外部?jī)r(jià)值增值。
（2） 數(shù)據(jù)管理中臺(tái)反饋機(jī)制
基于整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程， 企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理中 臺(tái)反饋機(jī)制，形成“數(shù)據(jù)攝入 → 數(shù)據(jù)傳遞 → 快速 響應(yīng) → 落實(shí)處理 → 監(jiān)督核查”的循環(huán)流程來驅(qū)動(dòng)企 業(yè)具體部門或崗位數(shù)據(jù)的不斷攝入與利用， 確?；?饋信息及時(shí)處理和有效利用， 注重問題解決， 有效 落實(shí)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)處理，真正提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
2. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
從智能數(shù)據(jù)應(yīng)用層面來看，企業(yè)應(yīng)注重智能化 數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)交互平臺(tái)的搭建

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估 Data Asset Evaluation

等， 以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用與價(jià)值轉(zhuǎn)化。從數(shù)
據(jù)質(zhì)量管理層面來看， 企業(yè)需構(gòu)建質(zhì)量管理體系、 健全數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制， 在保證數(shù)據(jù)安全 與可靠性的前提下，進(jìn)一步提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)展
潛力。
（1） 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提升供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)具有一旦被添加即不能被操縱、修 改和刪除等特點(diǎn)， 保證了數(shù)據(jù)的可靠性， 實(shí)現(xiàn)高質(zhì) 量數(shù)據(jù)共享。企業(yè)通過與供應(yīng)商或者合作伙伴構(gòu)建 專屬區(qū)塊鏈， 有效與鏈上企業(yè)建立信任關(guān)系， 消除 摩擦。同時(shí)利用區(qū)塊鏈追蹤商品從來源到顧客、最 后到消費(fèi)者整個(gè)過程中的真實(shí)流動(dòng)情況，達(dá)到更大 的彈性并敏捷地融合被隔離的數(shù)據(jù)， 提升供應(yīng)鏈整 體運(yùn)營(yíng)效率， 為供應(yīng)鏈參與者賦能， 創(chuàng)造新的業(yè)務(wù) 價(jià)值。
（2） 多業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚合， 推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)管理模式 緊密一體化
針對(duì)生產(chǎn)體系， 企業(yè)可以通過聚合多個(gè)分散、 分割的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如 MES 系統(tǒng)、質(zhì)量信息平 臺(tái)、原材料管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、NC 系統(tǒng)、其他系統(tǒng) 等）， 形成內(nèi)外全面貫通的業(yè)務(wù)體系化管理模式，對(duì) 整個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與基礎(chǔ)
管理的一體化。基于該模式，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)貫穿式 數(shù)據(jù)流動(dòng)與共享，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，并通過 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具洞察系統(tǒng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，有助于確 定可以改進(jìn)的領(lǐng)域，實(shí)施流程改進(jìn)計(jì)劃，優(yōu)化資源 配置，推動(dòng)企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)體系的增值。
（3） 多實(shí)體財(cái)務(wù)流程串聯(lián)， 提高企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 效率
針對(duì)企業(yè)普遍存在的日記賬分錄重復(fù)準(zhǔn)備、大 量 Excel 合并報(bào)告工作， 企業(yè)應(yīng)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 構(gòu)建將 不同實(shí)體的財(cái)務(wù)信息匯集于同一可相互流通的新 財(cái) 務(wù)流程架構(gòu)， 尋求基于數(shù)據(jù)云端的具有強(qiáng)大報(bào)表 盤 和可視化儀表盤的多實(shí)體財(cái)務(wù)解決方案。該架構(gòu) 能 夠通過一個(gè)數(shù)據(jù)支撐框架全面了解企業(yè)在各種運(yùn) 營(yíng) 維度上的財(cái)務(wù)狀況，并能對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行切片與分 割， 提升報(bào)告的一致性、準(zhǔn)確性與可視化，及時(shí)跟 蹤部 門損益、季度損益、關(guān)鍵業(yè)務(wù)線盈利能力等重 要績(jī) 效指標(biāo)，有助于提高業(yè)務(wù)洞察力，做出合理的 預(yù)測(cè)， 并在短時(shí)間內(nèi)對(duì)各種業(yè)務(wù)問題做出快速反應(yīng)，

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

商業(yè)智能分析

統(tǒng)計(jì) 指標(biāo)



支撐

架構(gòu) 思路
圖 4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升具體路徑

據(jù)此， 企業(yè)能夠在查閱大量報(bào)表的情況下， 快速地 監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)， 從而獲取有關(guān)利潤(rùn)、業(yè)務(wù)擴(kuò)張、缺 貨等營(yíng)業(yè)情況的信息， 以識(shí)別緊俏產(chǎn)品或高熱業(yè)務(wù) 線，及時(shí)做出可靠的業(yè)務(wù)決策。

【參考文獻(xiàn)】
[1] Janssen M., vander Voort H., Wahyudi A. Factors Influencing Big Data Decision-making Quality[J]. Journal of Business Research,2017(70):338-345.
[2] 李永紅 , 張淑雯 . 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型構(gòu)建 [J]. 財(cái)會(huì)月刊 ,2018(9):30-35.
[3] 王婷婷 . 數(shù)字技術(shù)與小微金融 : 擔(dān)保與風(fēng) 險(xiǎn)轉(zhuǎn)移模 式創(chuàng)新研 究 —— 基于數(shù)字技術(shù)在 商業(yè) 銀行小微金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用 [J] . 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管 理 ,2021(3):72-82.
[4] 劉云波 . 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其價(jià)值評(píng)估 [J] . 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估 ,2023(05):51-56.
[5] 郭王玥蕊 . 企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的形成與構(gòu)建邏輯 研究——基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角 [J]. 經(jīng)濟(jì) 學(xué)家 ,2021(08):5-12.

[6] 徐濤 , 尤建新 , 曾彩霞等 . 企業(yè)數(shù)據(jù) 資產(chǎn) 化 實(shí) 踐探 索 與理論模型構(gòu)建 [J] . 外 國(guó) 經(jīng)濟(jì) 與 管 理 ,2022(6):3-17.
[7] 張艦 . 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與研 究 [J]. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) ,2021(24):149-154.
[8] 紀(jì)婷婷 , 甘似禹 , 劉春花 , 戴炳榮 . 數(shù) 據(jù) 資產(chǎn)化 與數(shù)據(jù) 資產(chǎn)增值路徑研 究 [J] . 管理觀 察 ,2018(18):157-160.
[9] 劉妍 , 耿云江 . 價(jià)值鏈視角下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值 創(chuàng)造 [J]. 財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì) ,2022(04):52-55.
[10] 董惠敏 . 生態(tài)系統(tǒng)視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大 化路徑探析 [J]. 質(zhì)量與市場(chǎng) ,2021(22):166-168.
[11] 陸岷峰 , 徐陽(yáng)洋 . 數(shù)字小微金融 : 產(chǎn)生場(chǎng)景 與發(fā)展策略 [J]. 西南金融 ,2020(01):62-70.
[12] 王蕾 , 李春波 . 數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其價(jià)值評(píng)估方 法 : 研究綜述與展望 [J] . 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估 ,2022(07): 4-10.
[13] 張宇 , 梅麗霞 . 數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響 因素和難點(diǎn)問題研究 [J]. 中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估 ,2022(06):
46-54.